package unionfind;

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 * @author pengfei.hpf
 * @date 2020/2/27
 * @verdion 1.0.0
 * 在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
 *
 * 输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。
 *
 * 结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u < v，表示连接顶点u 和v的无向图的边。
 *
 * 返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
 * 输出: [2,3]
 * 解释: 给定的无向图为:
 *   1
 *  / \
 * 2 - 3
 * 示例 2：
 *
 * 输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
 * 输出: [1,4]
 * 解释: 给定的无向图为:
 * 5 - 1 - 2
 *     |   |
 *     4 - 3
 * 注意:
 *
 * 输入的二维数组大小在 3 到 1000。
 * 二维数组中的整数在1到N之间，其中N是输入数组的大小。
 * 更新(2017-09-26):
 * 我们已经重新检查了问题描述及测试用例，明确图是无向 图。对于有向图详见冗余连接II。对于造成任何不便，我们深感歉意。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/redundant-connection
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class FindRedundantConnection {

    public int[] findRedundantConnection(int[][] edges) {
        if(edges == null || edges.length ==0 || edges[0].length == 0){
            return null;
        }
        int n = edges.length;
        int[] par = new int[n + 1];
        for(int i = 1; i <= n; i++){
            par[i] = i;
        }
        for(int i = 0; i < edges.length; i ++){
            if(!union(par, edges[i][0], edges[i][1])){
                return new int[]{edges[i][0], edges[i][1]};
            }
        }
        return null;
    }

    private int find(int[] par, int num){
        int root = num;
        while(par[root] != root){
            root = par[root];
        }
        par[num] = root;
        return root;
    }

    private boolean union(int[] par, int a, int b){
        int aroot = find(par, a);
        int broot = find(par, b);
        if(aroot == broot){
            return false;
        }
        if(aroot < broot){
            par[broot] = aroot;
        }else {
            par[aroot] = broot;
        }
        return true;
    }
}
